Essai en vue de résoudre un problème de la doctrine des chances : méthode de calcul de la probabilité exacte de toutes conclusions fondées sur l'induction : communiqué par Richard Price dans une lettre à John Canton / Thomas Bayes ; traduction, avant-propos, notes et postface de Jean-Pierre Cléro,...
Langue : français ; de l'oeuvre originale, anglais.Pays : France.Publication : Paris : Hermann, impr. 2017Description : 1 vol. (182 p.) ; 21 cmISBN : 9782705693510.Collection: PhilosophieClassification : Résumé : «Étant donné le nombre de fois qu'un événement inconnu s'est réalisé ou a fait défaut, on demande la chance que la probabilité de sa réalisation lors d'une seule épreuve soit comprise entre deux degrés quelconques que l'on puisse assigner.» Tel est le problème que se propose de résoudre Bayes, dans cet Essai co-écrit avec Price. Ce texte publié en 1764, longtemps resté incompris, s'est révélé d'une importance décisive dans l'histoire des probabilités, voire dans celle de la pensée pratique. En mathématiques d'abord, il est le premier à oser une conception «subjective» des probabilités, qui porte davantage sur les raisons de croire que sur de prétendues qualités internes aux choses. De plus, par son traitement de l'induction, ce texte introduit un scepticisme à l'égard des lois de type newtonien et utilise le calcul contre un usage qui se voudrait trop déterminant des choses mêmes. Enfin, cet Essai s'avère fondamental, en ce qu'il dote le savoir pratique d'un incomparable instrument de mesure. Ce savoir pratique qui accompagne une action (comme il est requis en politique, en droit, en économie, en médecine, en stratégie) n'est pas la description d'un objet, mais la mesure des décisions concrètes que l'on prend. Plus que d'une théorie scientifique – même si elle ne l'exclut pas –, la règle bayésienne relève d'une éthique du risque dont notre époque a un intense besoin..Sujet - Nom commun: Probabilités | Statistique bayésienneType de document | Site actuel | Cote | Statut | Date de retour prévue | Code à barres |
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Monographie | IREM P7 Salle de lecture | 02.5 BAY 17 (Parcourir l'étagère(Ouvrir ci-dessous)) | Disponible | 13344 |
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02.37 MAI 15 Apprendre la programmation par le jeu | 02.37 ROU 17 La programmation facile avec Scratch | 02.37 SAG14 Calcul mathématique avec Sage | 02.5 BAY 17 Essai en vue de résoudre un problème de la doctrine des chances | 02.5 GOS XVI Traité d'algèbre | suivi de Leçon sur la mathématique | 02.5 LEI 95 La caractéristique géométrique | 03.1 BUS 21 Dictionnaire décalé des mathématiques |
Contient en postface : "Réflexions sur l'espace, le temps, la cause et la loi dans l'Essai de Th. Bayes", par Jean-Pierre Cléro
Bibliogr. p. 161-169. Index
«Étant donné le nombre de fois qu'un événement inconnu s'est réalisé ou a fait défaut, on demande la chance que la probabilité de sa réalisation lors d'une seule épreuve soit comprise entre deux degrés quelconques que l'on puisse assigner.» Tel est le problème que se propose de résoudre Bayes, dans cet Essai co-écrit avec Price. Ce texte publié en 1764, longtemps resté incompris, s'est révélé d'une importance décisive dans l'histoire des probabilités, voire dans celle de la pensée pratique. En mathématiques d'abord, il est le premier à oser une conception «subjective» des probabilités, qui porte davantage sur les raisons de croire que sur de prétendues qualités internes aux choses. De plus, par son traitement de l'induction, ce texte introduit un scepticisme à l'égard des lois de type newtonien et utilise le calcul contre un usage qui se voudrait trop déterminant des choses mêmes. Enfin, cet Essai s'avère fondamental, en ce qu'il dote le savoir pratique d'un incomparable instrument de mesure. Ce savoir pratique qui accompagne une action (comme il est requis en politique, en droit, en économie, en médecine, en stratégie) n'est pas la description d'un objet, mais la mesure des décisions concrètes que l'on prend. Plus que d'une théorie scientifique – même si elle ne l'exclut pas –, la règle bayésienne relève d'une éthique du risque dont notre époque a un intense besoin.
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