Analyse, Ana / Jean-Romain Heu, Loïc Teyssier
Langue : français.Pays : France.Publication : PAris : dunod, 2023Description : 1 vol. (VIII-207 p.) : ill. en coul. ; 25 cmISBN : 9782100821594.Collection: FluoresciencesClassification : Résumé : En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts;des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des repères historiques ; de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner. Les + en ligne :Retrouvez sur la page dédiée à l'ouvrage sur le site dunod.com, des compléments de cours et des exercices corrigés supplémentaires pour aller plus loin..Sujet - Nom commun: Analyse mathématique| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Date de retour prévue | Code à barres |
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| Monographie | IREM P7 | 03.54 HEU 23 (Parcourir l'étagère(Ouvrir ci-dessous)) | Disponible | 13892 |
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| 03.54 GRA 98 a Intégration | 03.54 GUE 04 Suites, séries, intégrales | 03.54 HAH 94 Complex numbers and geometry | 03.54 HEU 23 Analyse, Ana | 03.54 HIR 99 Eléments d'analyse fonctionnelle | 03.54 HIR 99 a Eléments d'analyse fonctionnelle | 03.54 HIR 99 b Eléments d'analyse fonctionnelle |
La couv. porte en plus : "les fondamentaux, cours avec exemples et codes en Python, 160 QCM et exercices corrigés..."
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En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire. Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en analyse, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet : un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ; de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts;des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ; des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ; des repères historiques ; de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner. Les + en ligne :Retrouvez sur la page dédiée à l'ouvrage sur le site dunod.com, des compléments de cours et des exercices corrigés supplémentaires pour aller plus loin.
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