Vue normale Vue MARC vue ISBD

Algèbre, maths / Jean-Romain Heu, Viktoria Heu

Auteur principal: Heu, Jean-Romain, AuteurAuteur secondaire: Auteur, Heu, ViktoriaLangue : français.Pays : France.Publication : Paris : dunod, 2024Description : 1 vol. (X-240 p.) : ill. en coul. ; 25 cmISBN : 9782100856176.Collection: Fluoresciences = Les manuels visuels pour la LicenceClassification : Résumé : En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire.  Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en algèbre, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet :  un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ;  de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts ;des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ;  des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ;  des repères historiques ;  de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner.  Les + en ligne :Retrouvez sur la page dédiée à l'ouvrage sur le site dunod.com, des compléments de cours et des exercices corrigés supplémentaires pour aller plus loin..Sujet - Nom commun: Algèbre
Tags de cette bibliothèque : Pas de tags pour ce titre. Connectez-vous pour ajouter des tags.
Evaluations
    Classement moyen : 0.0 (0 votes)
Exemplaires
Type de document Site actuel Cote Statut Date de retour prévue Code à barres
Monographie IREM P7 03.51 HEU 24 (Parcourir l'étagère(Ouvrir ci-dessous)) Disponible 13937

Index

En couleurs et très illustré, ce manuel a été conçu pour vous qui débutez un cursus scientifique universitaire.  Il vous permettra d'acquérir les connaissances fondamentales en algèbre, mais aussi la démarche et la rigueur scientifiques indispensables aux études supérieures. De multiples rubriques vous garantissent un apprentissage progressif et complet :  un cours visuel avec de nombreux exemples concrets s'appuyant sur l'algorithmique et le codage python pour introduire et illustrer les notions et concepts clés ;  de nombreux codes en Python pour mettre en pratique ces concepts ;des encadrés méthodologiques pour vous guider vers les bonnes pratiques ;  des focus sur des applications, sujets de recherche ou thèmes d'actualité ;  des repères historiques ;  de nombreux QCM et exercices corrigés pour tester vos acquis et vous entraîner.  Les + en ligne :Retrouvez sur la page dédiée à l'ouvrage sur le site dunod.com, des compléments de cours et des exercices corrigés supplémentaires pour aller plus loin.

Il n'y a pas de commentaire pour ce titre.

pour proposer un commentaire.

Propulsé par Koha