000 a
001 10739
010 _a9782340028456
090 _a10739
099 _tMON
100 _a20191030 frey50
101 0 _afre
102 _aFR
200 1 _aIntroduction l̉a modľisation probabiliste et statistique
_fNicolas Marie
210 _aParis
_cEllipses
_dcopyright 2018
215 _a1 vol. (192 p.)
_cill., couv. ill. en coul.
_d24 cm
225 2 _aRf̌řences sciences
330 _a"Cet ouvrage a pour objectif de permettre t̉oute personne disposant d'un bagage mathm̌atique minimal de s'initier aux outils classiques de modľisation en probabilitš et en statistique. En particulier, les ťudiants en db̌ut de cycle ingňieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modl̈es de rǧression, les chan̋es de Markov, les processus t̉emps continu ou les q̌uations diffřentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La premir̈e partie fournit les bases de statistique et de probabilitš nčessaires l̉a comprȟension des deux autres. La deuxim̈e partie est consacrě l̉a modľisation statistique et la troisim̈e l̉a modľisation stochastique. A chaque chapitre, des exercices corrigš au fil du cours et des exemples d'applications concrẗes sont dťaillš." [Source : 4m̈e de couverture)
606 _aProbabilitš
_xModl̈es mathm̌atiques
_xManuels d'enseignement supřieur
606 _aStatistique mathm̌atique
_xManuels d'enseignement supřieur
686 _2DEWBSG
700 1 _aMarie
_bNicolas
_4070