000 | a | ||
---|---|---|---|
001 | 10739 | ||
010 | _a9782340028456 | ||
090 | _a10739 | ||
099 | _tMON | ||
100 | _a20191030 frey50 | ||
101 | 0 | _afre | |
102 | _aFR | ||
200 | 1 |
_aIntroduction l̉a modľisation probabiliste et statistique _fNicolas Marie |
|
210 |
_aParis _cEllipses _dcopyright 2018 |
||
215 |
_a1 vol. (192 p.) _cill., couv. ill. en coul. _d24 cm |
||
225 | 2 | _aRf̌řences sciences | |
330 | _a"Cet ouvrage a pour objectif de permettre t̉oute personne disposant d'un bagage mathm̌atique minimal de s'initier aux outils classiques de modľisation en probabilitš et en statistique. En particulier, les ťudiants en db̌ut de cycle ingňieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modl̈es de rǧression, les chan̋es de Markov, les processus t̉emps continu ou les q̌uations diffřentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La premir̈e partie fournit les bases de statistique et de probabilitš nčessaires l̉a comprȟension des deux autres. La deuxim̈e partie est consacrě l̉a modľisation statistique et la troisim̈e l̉a modľisation stochastique. A chaque chapitre, des exercices corrigš au fil du cours et des exemples d'applications concrẗes sont dťaillš." [Source : 4m̈e de couverture) | ||
606 |
_aProbabilitš _xModl̈es mathm̌atiques _xManuels d'enseignement supřieur |
||
606 |
_aStatistique mathm̌atique _xManuels d'enseignement supřieur |
||
686 | _2DEWBSG | ||
700 | 1 |
_aMarie _bNicolas _4070 |